Alla terza conferenza internazionale sulla Deep Learning Theory and Applications (DeLTA 2022), tenutasi a Lisbona tra il 12 e il 14 luglio, ha ricevuto unanimi consensi il progetto presentato da Andrea Spinelli di Kode srl -con  António Ramires Fernandes (Universidade do Minho) e  Corisande Lamy (Université de Bordeaux)- dal titolo "Creating an Automatic Road Sign Inventory System using a Fully Deep Learning-based Approach", frutto della collaborazione tra la stessa Kode e l'ufficio tecnico R&D di SIAS SpA. Il sistema consentirà un’automatizzazione del processo di riconoscimento e di creazione di un catasto della segnaletica stradale, come prescritto dal vigente Codice della Strada.

Per maggiori dettagli si rimanda al paper dell'evento e al post social